Windows下Vue.js与深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建Vue.js与深度学习环境，需要分别配置前端开发和机器学习相关的工具。首先安装Node.js，这是运行Vue.js的基础。

通过官网下载并安装Node.js，安装过程中建议勾选“npm”选项。安装完成后，打开命令提示符，输入“node -v”和“npm -v”验证是否安装成功。

图画AI生成，仅供参考

接下来使用npm安装Vue CLI，执行命令“npm install -g @vue/cli”，安装完成后可通过“vue --version”检查版本。

创建Vue项目时，运行“vue create project-name”，按照提示选择所需功能，如Babel、路由等。项目创建后，进入目录并运行“npm run serve”启动开发服务器。

深度学习环境通常依赖Python，因此需安装Python 3.7以上版本，并确保pip可用。推荐使用Anaconda管理环境，它集成了大量科学计算库。

安装完Python后，使用pip安装TensorFlow或PyTorch等框架。例如，“pip install tensorflow”或“pip install torch”。可创建虚拟环境以避免依赖冲突。

若需在浏览器中运行模型，可结合Vue.js与ONNX.js或TensorFlow.js，将训练好的模型转换为Web兼容格式，并在Vue项目中调用。

（编辑：91站长网）

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