Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”包，并确保已安装CUDA和cuDNN库。

为了提升开发体验，可以安装Jupyter Notebook或PyCharm等IDE。Jupyter Notebook适合快速测试代码，而PyCharm提供更强大的代码编辑功能。

安装过程中如遇到依赖问题，可尝试使用国内镜像源加速下载，例如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。

图画AI生成，仅供参考

环境配置完成后，可以通过运行简单的示例代码验证是否安装成功，例如导入TensorFlow并打印版本信息。

（编辑：91站长网）

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