Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建指南
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安装TensorFlow之前,需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本,并安装64位操作系统。同时,确保系统已安装Python 3.7到3.10之间的版本。 下载并安装Python时,建议勾选“Add Python to PATH”选项,这样可以在命令行中直接调用Python。安装完成后,可以通过命令提示符输入python --version来验证安装是否成功。 接下来,推荐使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符,输入pip install tensorflow,即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络不稳定,可以考虑使用国内镜像源,如使用pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。 安装完成后,可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如,输入import tensorflow as tf,然后执行tf.__version__,如果输出版本号则表示安装成功。
图画AI生成,仅供参考 如果需要使用GPU加速,需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂,建议根据TensorFlow官方文档选择合适的版本进行安装。安装完成后,再次运行测试代码确认GPU是否可用。(编辑:91站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |

