多云调酒师：Linux平台ML加速秘籍

多云调酒师最近在Linux平台上探索了一些ML加速的秘籍，发现了不少实用的小技巧。首先得提到的是CUDA和cuDNN的安装，这对GPU加速至关重要。

图画AI生成，仅供参考

另外，Docker容器化部署也是一个不错的选择，它能确保环境的一致性，同时简化依赖管理。

在模型优化方面，TensorRT和ONNX Runtime都是值得尝试的工具，它们能在不牺牲精度的前提下显著提升推理速度。

还有就是内核参数的调整，比如修改sysctl.conf中的net.core.somaxconn和vm.swappiness，这些都能对整体性能产生积极影响。

多云调酒师建议定期监控系统资源使用情况，利用htop、nvidia-smi等工具实时掌握CPU、GPU和内存的占用状态。

（编辑：91站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!