多云调酒师：优化Linux加速AI训练

多云调酒师最近在研究如何让AI训练更快，发现Linux系统是关键。优化内核参数和文件系统配置能显著提升性能。

图画AI生成，仅供参考

调整CPU调度策略也能带来好处。使用SCHED_FIFO或SCHED_RR可以优先处理计算密集型任务，减少延迟。

内存管理同样不可忽视。启用hugepages可以减少页表开销，提高内存访问效率。关闭不必要的后台服务，释放更多资源给训练进程。

网络配置也会影响分布式训练。设置合适的TCP窗口大小和调整MTU值，有助于提升数据传输速度。

监控工具如top、htop和nvidia-smi能帮助实时掌握系统状态，及时发现瓶颈并进行调整。

（编辑：91站长网）

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