MySQL读写分离与负载均衡实战解析

作为数据库领域的调酒师，我习惯将复杂的技术比作调配鸡尾酒的过程。今天，我们来调一杯“MySQL读写分离与负载均衡”的特调。

MySQL在高并发场景下，单点压力往往成为瓶颈。读写分离，就是将写操作交给主库，读操作分发给多个从库，如同将不同口味的酒液分层注入杯中，各司其职，互不干扰。

实现读写分离的关键在于中间件的选择。常见的有MyCat、ShardingSphere、甚至用ProxySQL做代理层。它们像调酒壶一样，负责接收请求、判断语义、并将SQL语句路由到合适的数据库节点。

读写分离只是第一步，真正的平衡在于负载均衡。通过配置多个从库，并使用轮询、权重、或者响应时间等方式进行调度，可以有效分摊读压力，提升系统整体吞吐能力。

实战中，连接池的配置尤为关键。合理设置最大连接数、超时时间、以及读写分离策略，可以避免连接风暴和资源争抢。Spring Boot项目中，结合Dynamic-Datasource或自定义注解，可以实现业务逻辑与数据源路由的解耦。

不可忽视的是，主从复制存在延迟。某些强一致性场景下，必须强制走主库查询，否则可能读到旧数据。这种“回源”逻辑需要在代码中做好控制，如同调酒时对某些材料的精确把控。

图画AI生成，仅供参考

（编辑：91站长网）

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