全栈 AI 还不够，华为云正在用“EI”切入工业、交通等场景

在华为智慧城市项目中，华为云承担了“技术底座”的角色。其中，云技术要发挥其计算能力，与边缘平台和端侧相结合，实现对于人和物体大数据的综合分析，最终把结果反馈到城市智慧体，这个过程涵盖了感知、分析、决策、执行全环节，形成了一套智能城市的运作生态。

以华为云针对城市拥堵提供的解决方案为例。2018年4月，华为云与北京市交管局合作，在北京市海淀区上地三街与上地东路交叉路口率先试点，利用AI算法实现信号配时优化和时段自动划分。

为了掌握区域发车规律，华为云提出“TrafficGo”方案，采用视频方式监测数据，精准识别整个道路上每一条车道的全量数据，包括过车数量、过车速度、车辆排队长度等。

同时，华为云通过正反转视频提取车流的行车轨迹和转向信息，在庞大的监测数据基础上，对区域所有车道的交通流量数据进行协同计算，实时生成整个区域全部路口的信号灯配时方案，并通过系统自动推送到交通灯上，实现整个区域的交通流量最大化。

据第三方公司评估报告显示，华为云TrafficGo方案应用后，上地三街车流主方向（东西向）平均延误时间下降了15.2%，平均车速提升了15%。并且，除了主干线以外，附近2条支路上的通行效率也明显获得改善，平均延误时间降低了10~20%。

除了城市拥堵外，华为云还利用监控大数据开发了智慧警务系统，目前已协助深圳龙岗警方破获多起案件；而针对“两客一危”车辆，华为云推出了车联网安全智能防控系统，通过车载终端智能识别驾驶员抽烟、打电话、疲劳驾驶、车道偏离等危险驾驶行为。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）

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（编辑：91站长网）

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