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完整数据团队Tips(关于BI系统、数据仓库、数据挖掘和数据实验的
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:138
参考The Strong Data Science Audit: How does your organization's data strategy stack up?一文 分析和仪表盘 使用第三方获取用户行为的工具? 使用Google Analytics、Segment、Heap之类的工具。 有没有明确的用户行为定义,还是说只有PV? 查看PV是了解用[详细]
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RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-01 热度:155
最近做数据挖掘,发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具,尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比,RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。另外,我们也可以在RapidMiner中可以直接利用Java/Groovy来编写[详细]
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