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零基础如何学习SAP BI模块
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：166
SAP的BI（商务智能）产品是一个决策支持系统，运行在OLAP环境，包括BW与BO，BW为数据仓库，是对企业的历史数据的存储。对企业的历史数据进行面向主题的分析，支持数据的钻取，可以使决策者更加清晰准确的分析企业各部门业务的发展状况。但是作为一名零基础的[详细]
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SAP BI工具的优缺点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：125
虽然市场上BI suite不多，比如Microstrategy和Pentaho，但都一直在和SAP的Business Objects BI Suite竞争。 很多比较领先的BI工具供应商，比如Tableau或者QlikView或许能在某些领域超过SAP，但SAP BI Suite的某些功能还是无法实现。? SAP BI工具最大的优势在[详细]
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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：80
结构化方法是直接通过程序来处理数据，处理完毕后即可显示处?理结果，在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航，?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系；面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体，原则上其它对象不能直接修改其数据[详细]
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为什么说OLAP产品毁了BI?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：189
? ? ? ?企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需要大量准确的并且易于判断的数据。 然而[详细]
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大道至简的数据处理工具-（Microsoft Power Query入门）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：188
大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数，excel VBA编程，让一切回归简单与职能。 什么样的人群适合这样的一个工具： 1、出纳、会计、统计、仓管、数据分析等与数据打交道的的岗位。 2、不想学处理数据的函数、VBA编程等复杂的功[详细]
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棋盘覆盖。大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：60
棋盘覆盖 时间限制： 3000 ?ms ?|? 内存限制： 65535 ?KB 难度： 3 描述 在一个2 k ×2 k （1=k=100）的棋盘中恰有一方格被覆盖，如图1（k=2时），现用一缺角的2×2方格（图2为其中缺右下角的一个），去覆盖2 k ×2 k 未被覆盖过的方格，求需要类似图2方格总[详细]
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BI入门经典
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：108
【前言】 ?????昨天论坛的SQL Server大版新增了一个BI板块，大家讨论得热火朝天，由于此前因为客户环境的问题，一直在使用sql 2000，没怎么关注这一块的东西，最近刚好要做购物篮的分析，所以到网上搜集了一些资料。为了跟大家保持“步调一致”，也写点或转[详细]
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bfprt算法，中位数的中位数算法，O(n)时间复杂度求解第k大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：118
215. Kth Largest Element in an Array 题目地址 https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 题目描述 Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order,not the kt[详细]
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大数据处理分析工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：196
hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是[详细]
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36早报|扎克伯格创造了钢铁侠里的贾维斯 警方用大数据分析抓获18
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：75
Hi，早上好，亲爱的小伙伴们，昨天是冬至节，你有吃饺子吗？ 都说冬至节不吃饺子耳朵会被冻掉哦~先上一张我小时候吃饺子的照片，有没有满满的既视感→→？ 过完了冬至节，马上就要迎来平安夜，圣诞节，元旦节，春节…… 好吧，这似乎和大数据没啥关系？不不[详细]
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完整数据团队Tips（关于BI系统、数据仓库、数据挖掘和数据实验的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：138
参考The Strong Data Science Audit: How does your organization's data strategy stack up?一文 分析和仪表盘 使用第三方获取用户行为的工具？ 使用Google Analytics、Segment、Heap之类的工具。 有没有明确的用户行为定义，还是说只有PV？ 查看PV是了解用[详细]
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RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：155
最近做数据挖掘，发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具，尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。另外，我们也可以在RapidMiner中可以直接利用Java/Groovy来编写[详细]
