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51Nod-1028-大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：65
ACM模版 描述 题解 FFT模版题，不禁赞叹FFT的神奇，但是着实不好理解，算法导论上讲得还好，可以看看。 感觉可以用截位相乘的方法做，但是不知道会不会超时。 代码 #include iostream #include cmath #include cstring using namespace std ; const double P[详细]
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使用超大规模数据分析技术支持大数据预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：53
今天我给大家带来的演讲内容是关于“使用超大规模数据分析技术支持大数据预测”这方面的。首先介绍一下我自己，我叫韩卿，很多人叫我Luke。我是Kyligence公司的联合创始人兼CEO，Apache Kylin开源项目的创始人，同时也是这个项目的项目管理委员会主席，以及A[详细]
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利用文本挖掘技术来找出网络中的“小鲜词”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：104
开始之前，先看一下从人人网中发现的90后用户爱用的词 是不是很好玩，哈哈。写这篇文章就是让你简单的自动的从文本中找出新的词，这样就知道现在的年轻人喜欢什么了（对于博主这种上了年纪的人来说，真的是很有用，呜呜） 项目结构 当然，text.dat和common.d[详细]
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大数运算之加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：134
大数运算之加法： 思路： 1.一次性输入大数，利用for循环读入缓冲区数据，当读到回车符时结束，将char型转化为int型数据，char-'0'=int 2.倒置数组。因为是累加填入数组，运算时从低位开始，而实际运算是从右边开始的，方便进位。采用对折 /2交换元素，无需[详细]
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BigData学习3_大数据技术Hadoop面试题_选择和判断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：65
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a)Secondary[详细]
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大数定律理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：82
概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题： 假设袋中有 a 个白球， b 个黑球， p = a a + b 。有放回的从袋中抽球 N 次，记录抽到白球的次数为 X ，我们用 X N 去估计 p 。伯努利视图证明的就是：用 X N 去估计 p 的确定性——他[详细]
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13招神技，让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：70
本文首发于 ?36大数据 ?（微信ID：dashuju36），大数据 经授权转载。如需转载，请与首发公众号联系授权事宜。 原文标题：13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者：Tavish Srivastava 译者：36大数据翻译组-望天翻译 原文网址：h[详细]
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大数运算之阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：69
Int不能存储较大数 int 代表有符号整数，也就是说，用 int 声明的变量可以是正数，可以是负数，也可以是零，但是只能是整数。标准规定 int 的最小取值范围是 -32767 到 32767。 int 的取值范围因机器而异，但是一定要大于或者等于 -32767 到 32767。一般来说[详细]
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部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：110
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持的[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：58
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
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POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：97
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import j[详细]
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【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：50
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 大数据人作为此次沙龙活动协办方之一，特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 沙龙背景 大数据[详细]
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43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：81
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
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2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：179
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution { public : ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vector int v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2[详细]
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43. Multiply Strings 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：200
题目地址 把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply( string num1, string num2) { string ans; const int maxn = num1. size () + num2. si[详细]
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文本挖掘--python
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：61
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """ keep = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y'[详细]
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关联挖掘之Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：91
1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了，[详细]
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大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：144
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,in[详细]
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Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：142
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的内[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：96
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
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被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：197
作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「 劝退 」，当时真是看得一肚子火，因为阿[详细]
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：141
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据接[详细]
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HDU 5666（二进制模拟乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：68
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ? ? ? ? Silen August does not like to talk with others.She like to fin[详细]
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大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：172
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014 年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，中国占10[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：88
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
