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大数据完善世界的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：61
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的奢侈品。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表[详细]
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软件定义怎样数据中心发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：78
优化虚拟基础设施 我们如何简化虚拟机生命周期管理？我们如何才能够更加智慧地分析日志和分流问题？我们如何才能关联虚拟化数据中心不同层次的数据，以便我们尽[详细]
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云时代确保数据中心高效的三个关键流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：172
显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：111
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：175
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：188
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：163
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：181
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：108
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企[详细]
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六个关键的SQL Server管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：117
微软SQL Server自带的易用工具能让DBA和开发人员的工作变得更简单。本文将总结6个在接触SQL Server时可以用到的一些最为重要的数据库管理工具。 Business Intell[详细]
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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：157
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：66
时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：97
大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放[详细]
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大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：142
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次[详细]
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企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：175
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制[详细]
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大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：97
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及[详细]
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大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：56
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面[详细]
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电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：191
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同[详细]
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企业何时才能从大数据中真正好处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：79
大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确[详细]
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大数据时代下企业的关键之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：83
大数据浪潮席卷全球，大数据时代崛起 近几年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球，并悄[详细]
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数据管理演进4时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：106
企业想要改进其整体的数据质量，第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。 有远见的企业都认识到了一[详细]
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大数据为运营商带来的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：159
在互联网和通信技术飞速发展20年后，一个属于大数据的时代到来了。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产正在高速增长。信息正成[详细]
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盘点：为云计算准备的数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：174
今年7月1日，作为云计算战略的重要一步，甲骨文正式对外发布了数据库12C版本。甲骨文将其定义为面向云设计的数据库，并针对企业未来的云计算应用做出了多项技术[详细]
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数据质量塑造10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：156
关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管[详细]
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大数据非互联网天下 普通企业也能使用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：133
大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的大数据时代起步略晚，但无论是否理解大数据本身的含义，企业也都愿意和大数据扯上点关系，似[详细]
