-
2020年大数据给企业带来的5大好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：145
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 为什么小型企[详细]
-
大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：56
近年来，数据越来越成为重要的基础性战略资源，并逐渐显现出生产要素的属性，并且被研究人员认为是第四次工业革命的石油，在推动社会和经济发展过程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各类数据的价值，将大数据更好地运用于各个行业，已经成为了社会各界重点[详细]
-
数据之美：可视化会给你意想不到的答案！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：185
作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们[详细]
-
数据分析前沿的观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：162
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、首席[详细]
-
我们需要什么数据架构？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：80
在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的业[详细]
-
自然语言处理在当今商业中的八大应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：55
了解自然语言处理如何演变为业务优化的推动者。 基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结构[详细]
-
网络和数据布线专家将成为数字时代的主要合作伙伴
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：137
数据布线专家对企业如何在数字领域蓬勃发展，并在这一过程中成为主要合作伙伴进行了阐述。 调研机构去年发布的一份调查报告预计，到2023年，结构化布线市场将增长30亿美元以上。 未来几年，企业将比以往任何时候都更加依赖大数据。需要采用更强大的基础设施[详细]
-
IT解决方案怎么为网络基础设施做好应对灾难的准备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：108
企业需要制定灾难恢复计划，以确保员工的健康和安全并减少或限制停机时间，以便无论发生什么样的灾难都能继续正常运行业务，关键是积极主动性。以下是7条必要的IT解决方案建议，以确保企业基础设施的网络和技术能够抵御任何灾难。 1. 远程访问 在企业的基础[详细]
-
企业如何使用大数据进行社交媒体营销?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：180
不知是否有兴趣使用大数据进行社交媒体营销?许多成功的企业已经在这样做。 自从上世纪80年代问世以来，数据这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量。[详细]
-
大数据分析正在法律行业的进展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：173
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。[详细]
-
数据科学vs.机器学习有什么差别?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：125
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。这两种技术相辅相成，但是了解它们如何工作以及如何协同[详细]
-
简化数据池能为组织节省时间和资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：72
行业专家对组织在寻求降低其数据湖的复杂性时需要考虑的问题提供了自己的见解。 咨询和托管服务提供商Onica公司首席解决方案架构师Mark McQuade学习和拓宽了他对从Docker和Kubernetes到人工智能和深度学习的各种知识。McQuade分享了对数据池的看法。 为什么[详细]
-
如何为大数据项目做好准备成功制定策略的6个关键要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：159
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
-
工信部印发指导意见 加快工业大数据产业进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：126
5月13日，工信部印发加快工业大数据产业发展指导意见（以下简称意见）。意见指出工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。 意[详细]
-
企业能运用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：61
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想最大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
-
部门库建设首探
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：92
背景：各级政府都在建设大数据中心，也建设了各种大数据平台，目的是汇聚各部门数据。但在实际过程中，数据的归集、融合一直是比较难的问题，主要表现在数据目录不清晰、数据资源较为分散。主要原因是：一是各部门信息化水平发展不均衡，信息化程度较高的部[详细]
-
避免数据分析灾难发生的6个诀窍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：163
数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一[详细]
-
爱学仕大数据 云平台，把教育变得更智慧！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：106
大数据被称为信息时代的新石油，世界多国投入精力进行布局，但由于发展基[详细]
-
大数据时代为我们生活带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：133
10月28日晚，芒辰书茶社第116期活动在南徽书屋如期举行，三亚新的社会阶层人士、三亚航空旅游职业学院国际旅游学院青年志愿者协会会员齐聚一堂，共同探讨大数据时代给我们生活带来哪些影响。 提起大数据，大家都不会陌生，大数据它应用于多个领域，给我们生[详细]
-
痛客 大数据产业云图服务产业监测调整
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：148
记者日前从贵州双龙航空港经济区获悉，该区大数据企业痛客梦工场已推出产业云图系列解决方案，基于大数据技术，服务于多个行业的产业监测分析与运行调度。 贵阳市作为西南地区重要的中心城市之一，是全国领先的大数据技术创新与应用服务示范基地和产业集聚发[详细]
-
一文让你知道运营商大数据精准获客的渠道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：113
在智能互联网技术、社交媒体应用平台、主流媒体方式、自媒体和短视频爆发式增长的新时期，客户的实际需求越来越多元化、人性化乃至泛娱乐化。 那么怎样才能合理地发现、掌握和服务总体目标顾客呢？ 要想得到总体目标顾客，就需要运营商的大数据支持，更需要[详细]
-
运营商大数据关键应用的行业及分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：72
每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。这就是我们称之为大数据的原因。无忧获客运营商大数据能让用户处理大量的原[详细]
-
从供应链打开到大数据赋能 国美全零售生态共享平台谋新篇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：69
孙子兵法有云：谋定而后动，知止而有得。无论是打仗还是做企业，都要先进行周密的谋划，树立明确的战略目标后，再全力以赴冲刺目标。近期，国美零售通过密集的战略会议，向外界传递了一个重要信号，那就是国美将以家生活战略为指引，开启全零售生态共享平台[详细]
-
三措施保证大数据人才引得来 留得住 用得好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：111
在大数据时代，推动大数据在各个领域的应用和发展，是促进社会发展的重要抓手。大数据人才是推动大数据产业发展的关键因素，可以采取以下办法让大数据人才引得来、留得[详细]
-
掘金万亿级大数据市场 云创数据面临美好时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：169
在新三板精选层里，有一家提供云计算与大数据软硬件产品的高新技术企业，这就是南京云创大数据科技股份有限公司（以下简称云创数据），它是南京市首家登陆新三板精选层的企业。今年8月26日，云创数据在新三板精选层正式挂牌，发行价格为20元/股，融资规模为3[详细]
