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紧抓 互联网 战略机遇期，加速推动农业现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：81
当前，通过加快推动农业现代化与新型工业化、信息化、城乡融合发展，紧抓互联网+战略机遇期，加快推进互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术在农业生产、经营、管理、服务等方面的创新应用，努力走出信息化与农业现代化融合共进的现代农业发展道路。 建[详细]
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大数据背景下信用管理行业发展新趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：161
随着大数据时代的到来，引发了深刻的社会变革，也给像永信这样专业的信用管理行业的发展带来新的选择。大数据时代影响着传统信用行业的发展，也对信用管理行业带来重大影响。所以，永信在结合大数据时代的发展特点，客观分析了我国信用管理行业面临的诸多挑[详细]
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聚之食品 社区厨房利用大数据先进商业模式，深受市场认可
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：94
当前一种新兴的餐饮经营模式，正在国内快速崛起，而这种较为特殊的经营方式，也受到了很多投资人的认可。那么接下来就向大家详细介绍，渭河社区厨房能够获得大量消费者的认可。 大数据技术的支持 需要注意的是社区厨房一大特色就是在于是结合了超市便利店和[详细]
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如何制定一个成功的数据科学培训规划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：79
数据科学家目前仍很短缺。一些公司通过设立培训计划以重新培训员工去担任数据科学职位，从而填补这一空缺。 那些知道如何帮助组织机构充分利用其信息资源的技术专业人员(尤其是数据科学家)目前需求量很大而供应短缺。 一些企业开始自己动手，设立数据科学培[详细]
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人们需要知道的四种业务解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：194
对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。[详细]
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大数据杀熟是病，但是变不了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：200
不知道经常点外卖的人有没有发现，外卖的客单价正在越来越高?而一些新用户却可以立减17元。 你以为这就完了?老用户点的多了之后，你的优惠券会越来越少，直至没有。而新用户虽然不能一直享受立减17元的优惠，但是可以经常领到3元、5元的优惠券。 这种现象也[详细]
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大数据技术在网络安全剖析之中的作用！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：126
随着云计算、物联网、移动互联网等互联网技术的快速发展，人们对于网络技术的依赖逐渐增加，并且，互联网上产生的数量也呈现几何倍的增长态势，这些数据之中往往涵盖了一些比较敏感的信息，甚至是一些比较隐私的信息内容。因此，信息的泄露、窃取等一些信息[详细]
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金融行业数据管理将去哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：149
近年来，互联网金融的浪潮给传统金融行业带来了挑战，同时传统金融企业信息化过程也面临着IT基础设施云化、大数据平台广泛使用、软件定义数据中心概念普及以及IT即服务转型等主要发展趋势。 随着业务模式的不断创新，金融行业正在大力发展以分布式、微服务、[详细]
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反垄断破除大数据杀熟旧疾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：60
12月17日，大数据杀熟又被顶上微博热搜，这一次的主角是美团。打车软件对相同客户采取不同定价，订酒店会员比普通用户花钱更多近年来，大数据杀熟频上热搜。专家指出，《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》(以下简称《反垄断指南》)细化《反垄断法[详细]
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大数据给零售供应链管制带来的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：100
研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。 零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模式。 因[详细]
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准备好进入数据科学行业了吗？先问问自己这14个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：103
数据行业被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。许多公司和组织正尝试充分利用已有数据，确定仍需捕获和存储哪些数据。与此同时，数据科学家仍然迫切需要了解数字，挖掘针对棘手业务问题的可能解决方案。最近一项研究表明，2020年大多数高科技工作需[详细]
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继腾讯后，京东云计算大数据基地、亚洲一号项目正式落户清远!
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：106
2020年即将过去，2021年即将开启！临近年末，全国各地大数据产业更是加紧了建设步伐，不断传来好消息。国家东南健康医疗大数据中心正式开园、安徽省能源大数据中心揭牌、华为云数据中心揭开神秘面纱、易信科技又一数据中心产业园项目成功签约一个个数据中心[详细]
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2021年做数据分析需要关注的几件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：63
在刚刚过去的2020年，很多企业更为迫切地需要数字化，也实实在在看到了数字化所带来的价值。相关数据显示，疫情后复工复产恢复较快的往往是数字化程度较高的企业。想要数据分析得到有价值的洞见，并不是上一套IT系统那么简单。 通过与一些厂商和企业交流，也[详细]
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我让数据库锁表！差点被辞退！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：149
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。 数据库锁定机制 话说如果你只[详细]
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数据库压缩究竟怎么做？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：155
edis的压缩是针对key的压缩 只针对string和list的value 所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress 需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效 lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
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不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：138
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。 这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
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用了Change Buffer性能还没有提高?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：121
Change Buffer是对更新过程有显著的性能提升。在更新数据的时候，如果数据页在内存中就直接更新，如果要更新数据的内存页不在内存中，就会在不影响数据一致性的前提下，数据库引擎会把更新操作缓存在Change Buffer中，这样就不需要从磁盘中读取数据页，在下[详细]
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云安全：数据库权限的分配和回收
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：150
数据库权限主要是以用户可以允许执行的SQL语句来划分，SQL语言可以分为四类操作：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 非技术人员通常只能使用DQL语句，这也是权限最低的SQL操作。数据查询语言的基本结构是由SELECT子句、[详细]
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如何使SQL中的COUNT*飞起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：182
COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据! 虽说平时面试官总爱问 COUNT(*) 有什么坏处啊，为什么要避免使用 COUNT(*) 这类怪问题。真要说[详细]
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挺给力！这款开源数据库迁移工具超牛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：120
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上[详细]
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分布式数据库系统的容错处理100%成功率过时和性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：68
之前写过一篇文章, 介绍可靠通信三原则. 对于一个分布式数据库, 如果想实现 100% 高可用(也即客户端的请求永远不会返回失败), 同样可以用可靠通信三原则中的重试理论和去重理论来解决. 但在实践上, 需要在成功率, 耗时(速度和性能)各方面进行取舍. 本文分享[详细]
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Redis持久化锦囊在手，再也不会担忧数据丢失了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：115
Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会消失，那么我们该怎么解决这个问题呢? 其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么[详细]
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这个世界，又多了一点点抽象！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：168
首先，我对群里这个动图心情十分复杂。又爱又恨。 然后，我们来到正题。 如果你常年在处理一些日志、监控方面的东西，一定会在一定程度上听过OpenTracing，像 Zipkin、Jaeger、SkyWalking都对其有很好的支持。 但是可惜，OpenTracing已经成为过去式了，现在[详细]
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数据要点驱动新型智慧城市建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：105
数据对城市运行的价值是毋庸置疑的。新冠肺炎疫情防控期间，大数据发挥了重要作用，进一步地推动了数据的共享、交换和应用。 正因为数据要素的巨大价值，在国家《十四五规划和2035年远景目标纲要》中，明确地将激活数据要素潜能、推进城市数据大脑建设放在了[详细]
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大数据如何建造智慧城市
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：135
城市正在变得人口稠密和城市化。越来越多的人生活得更紧密，不断变化的气候趋势给公民带来了更多威胁。拥堵的道路、交通瓶颈和公共服务的效率都是现代城市日益关注的问题。 城市必须适应这些趋势。他们必须比以往更快地做到这一点。负责管理城市运行和控制方[详细]
