-
Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：161
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
-
2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：51
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
-
大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：74
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
-
彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：54
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
-
企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：67
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
-
以“数”制“疫” 大数据如何推动疫情防控？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：86
2020年开年之际，新型冠状病毒感染的肺炎疫情汹涌而至。相比于2003年的SARS疫情，十余年间，新一代信息技术迅猛发展，人类社会已进入大数据时代。面对新型冠状病毒感染的肺炎威胁，大数据这一技术手段可提供重要帮助，城市管理者也在新型智慧城市建设的过程[详细]
-
企业网络安全支出持续增长但防御效果并不显著
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：132
如今，企业的网络安全支出一直在增长，但是最近的调查数据表明，整体防御措施并没有变得更加有效。 从所有方面来看，IT行业似乎都在输掉对抗网络攻击的战争，但企业在安全产品上的支出仍在不断增加。 例如，根据Marsh公司和微软公司在去年年底发布的一份调[详细]
-
企业面临哪些数据湖管理挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：104
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分析结果，则你需要部署正确数据湖治理，作为整体治理计划的一部分。 但数据湖给企业数据管理的方方面面都带来挑[详细]
-
让大数据在精准施策中发力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：188
依托大数据，复工有底气。近期，各地基于大数据支撑的组合拳，在复工复产中起到提高管控效率、降低防控压力的作用。让大数据在精准施策中发力，已经成为当前各地统筹做好疫情防控和经济发展的一个重要抓手。 有的地方通过支付宝、微信等申报健康信息，后台大[详细]
-
京东出品！写给大家看的数据分析思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：98
美国前邮政部长，美国百货商店之父，约翰华纳梅克(John Wanamaker)感叹到：「我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半」。这种类似的感叹现在也经常发生在我们身边。 小 A 同学：在项目结束后，拿到了项目数据，看看自己的方案是否有[详细]
-
数据驱动的组织：一个正在进行的转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：160
组织将数据视为更具价值的洞察力和关键竞争优势的一种来源，在某些情况下则将其视为战略性资产。不幸的是，尽管大多数组织拥有大量数据，但却缺乏更具意义的洞察力。总体而言，尽管在数据和分析方面进行投资，但许多公司并不认为自己是数据驱动的组织。但是[详细]
-
数据科学异常值检测原理之经验法则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：171
数据样本符合标准正态分布，正态分布的核心是中心极限定理即：如果一个事物受到多种因素的影响，不管每个因素本身是什么分布，它们加总后，结果的平均值就是正态分布。如果要符合正态分布则这些因素必须彼此独立，彼此不独立的各项因素会互相加强影响，那么[详细]
-
2020年十个强大的数据建模工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：112
数据科学可以使企业处理大量信息，并获得曾经花费大量时间才计算出来的宝贵数据。如果企业处理大量数据，那么可以采用数据建模工具为其业务或开发新数据库的任务创建整体IT策略。 数据建模的好处 数据建模具有许多优点，例如： 集成来自不同系统的数据，这[详细]
-
行业专家强调大数据对市场营销的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：55
近年来，大数据技术传播者对数据科学的重要性提出了许多大胆的主张。随着大数据技术在各种行业领域的应用越来越广泛，市场营销专家也加入了大数据技术传播者的行列。 一些营销专家看到了采用大数据的好处。这些专家不仅强调大数据带来的总体利益，还指出大数[详细]
-
让骗保者在大数据面前现形
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：106
日前，国务院办公厅印发《关于推进医疗保障基金监管制度体系改革的指导意见》（以下简称《指导意见》），这是我国第一部国家层面的医保基金监管文件。《指导意见》强调要强化医保基金监管法治及规范保障，加强医保基金监督检查能力保障，加大对欺诈骗保行为[详细]
-
大数据网管运营数据存储模式研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：137
随着近两年通信流量业务开展得如火如荼，更多的用户上网行为的数据分析需求猛增，而处理这类数据需要大量的写入处理，而且字段不固定，传统的关系型数据库已无法满足需求，急需多节点的分布式大数据集群来解决数据处理及存储问题。 本研究构建了一套大数据采[详细]
-
2020年大数据给企业带来的5大好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：145
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 为什么小型企[详细]
-
大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：56
近年来，数据越来越成为重要的基础性战略资源，并逐渐显现出生产要素的属性，并且被研究人员认为是第四次工业革命的石油，在推动社会和经济发展过程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各类数据的价值，将大数据更好地运用于各个行业，已经成为了社会各界重点[详细]
-
数据之美：可视化会给你意想不到的答案！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：185
作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们[详细]
-
数据分析前沿的观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：162
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、首席[详细]
-
我们需要什么数据架构？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：80
在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的业[详细]
-
自然语言处理在当今商业中的八大应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：55
了解自然语言处理如何演变为业务优化的推动者。 基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结构[详细]
-
网络和数据布线专家将成为数字时代的主要合作伙伴
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：137
数据布线专家对企业如何在数字领域蓬勃发展，并在这一过程中成为主要合作伙伴进行了阐述。 调研机构去年发布的一份调查报告预计，到2023年，结构化布线市场将增长30亿美元以上。 未来几年，企业将比以往任何时候都更加依赖大数据。需要采用更强大的基础设施[详细]
-
IT解决方案怎么为网络基础设施做好应对灾难的准备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：108
企业需要制定灾难恢复计划，以确保员工的健康和安全并减少或限制停机时间，以便无论发生什么样的灾难都能继续正常运行业务，关键是积极主动性。以下是7条必要的IT解决方案建议，以确保企业基础设施的网络和技术能够抵御任何灾难。 1. 远程访问 在企业的基础[详细]
-
企业如何使用大数据进行社交媒体营销?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：180
不知是否有兴趣使用大数据进行社交媒体营销?许多成功的企业已经在这样做。 自从上世纪80年代问世以来，数据这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量。[详细]
