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大数据分析改善保险行业的6种形势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：156
科技对保险行业的运营方式产生了重大影响。尽管大数据分析即服务仍然是一种很新的技术，但对于保险公司来说至关重要。随着保险公司增加其数据库中的投保者数量，对其更具意义的分析需求变得越来越重要。而大数据分析应用程序将使这项任务可行。 大数据技术有[详细]
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城市交通大数据同享原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：117
城市交通 随着信息技术的飞速发展，城市交通逐渐将人-车-路-管多方面结合，开发智能交互系统来解决交通问题正在实现中。交通信息平台的建设，其核心任务是实现交通数据的采集与统计、通信传输、分析与挖掘、交换与共享、实时发布等服务。 然而，数据共享涉及[详细]
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数据管理是企业取得竞争优势的关键方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：50
据云数据管理公司Rubrik委托IDC进行的最新研究。该研究的重点是数据蔓延以及IT组织如何准备应对。 IDC发现，超过80%的IT领导者表示数据蔓延是其组织今天必须解决的关键问题之一。 什么是数据蔓延? 数据蔓延(Data Sprawl)是指企业每天产生的大量数据和各种数[详细]
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数据价值再议论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：97
数据价值理念需要澄清 数据的价值不是数据自身的属性，是数据与应用环境互动的结果。 1.数据价值边界的研究 各地都在成立大数据局加快数据中心的建设，都在谈论数据的价值，值得注意的是，宣传越火热越容易出现概念越界，导致工作的失误，冷静探讨数据价值的[详细]
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以大数据处理5G网络安全的新挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：51
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革，不仅带来便利，也带来了新的网络安全挑战。 众所周知，5G技术的典型特征是高带宽、[详细]
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如何通过流程发掘改进业务流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：158
流程挖掘可以帮助组织收集有洞察力的数据，以评估整个公司业务流程的可靠性、效率和生产力。 流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得[详细]
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数据科学的当下与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：150
数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是，数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说，几年之后围绕数据科学出现的这股热流[详细]
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社交大数据怎么助力社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：155
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需要[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：133
零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数据[详细]
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大数据以后发展的6个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：69
专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术，并将会继续存在。对于一些人来说，有些事情并不那么明确，这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么? 那[详细]
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数据库有哪些分类？应该怎样选择？终于有人讲了解了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：56
通常，只需要使用主键甚至是部分键来检索应用程序的数据。键/值数据库可以被看作一个非常大的哈希表，该表在唯一的键下存储了一些值。存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到。因为该值对于数据库是不透明的，所以如果需要按值来查找一条记录的话就需要逐[详细]
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以前很多人说大数据就是未来，这句话错了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：155
大数据对我的吸引力已经大不如前了。 回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转换[详细]
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凭借大数据技术实现全方位的建筑性能提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：162
气候变化是历史上比较大的环境危机。对自然世界的选择是我们自己创造的问题，已经影响了数百万人。这个问题很可能在未来几十年内作为人道主义危机而出现，我们必须立即采取行动。 英国已经在法律中提出了到2050年实现碳中立(是指中立总碳量释放,通过排放多少[详细]
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浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：118
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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大数据和物联网如何相互关联?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：122
在组织和个人之间，物联网(IoT)和大数据技术已得到快速发展。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 ZB。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大的影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用这[详细]
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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的新常态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：60
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重影[详细]
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：173
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 5G这是什么? 有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是，[详细]
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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：161
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：51
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
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大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：74
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：54
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：67
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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以“数”制“疫” 大数据如何推动疫情防控？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：86
2020年开年之际，新型冠状病毒感染的肺炎疫情汹涌而至。相比于2003年的SARS疫情，十余年间，新一代信息技术迅猛发展，人类社会已进入大数据时代。面对新型冠状病毒感染的肺炎威胁，大数据这一技术手段可提供重要帮助，城市管理者也在新型智慧城市建设的过程[详细]
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企业网络安全支出持续增长但防御效果并不显著
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：132
如今，企业的网络安全支出一直在增长，但是最近的调查数据表明，整体防御措施并没有变得更加有效。 从所有方面来看，IT行业似乎都在输掉对抗网络攻击的战争，但企业在安全产品上的支出仍在不断增加。 例如，根据Marsh公司和微软公司在去年年底发布的一份调[详细]
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企业面临哪些数据湖管理挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：104
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分析结果，则你需要部署正确数据湖治理，作为整体治理计划的一部分。 但数据湖给企业数据管理的方方面面都带来挑[详细]
