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大数据正在窃取你，而你却不知情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：79
一，大数据的加工者拥有数据的主动权。 最初世界上所有的数据都是杂乱无章的，没有经过加工处理，没有规律，很难产生有效的作用。 于是，出现了一些有实力的大数据的开发者，他们搭建平台，搜集分析挖掘整理数据，我们的喜好、我们的理念、我们的倾向、我们的[详细]
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大数据交易怎样破局？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：130
降温一段时间的大数据交易所，近来又有遍地开花之势，多地纷纷出台数据条例、兴建数据交易平台。然而顶层设计的缺乏，让各地在数据标准、数据确权、数据定价等关键环节上未能统一规划，从而带来加剧数据壁垒的隐忧。 2014年3月，大数据一词首次写入政府工作报[详细]
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使用开源智能的5个益处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：155
开源智能是指可以公开获取的信息和数据，可用于保护企业和员工的隐私信息、确定任务的优先级，以及解决安全问题。 开源智能是一个很新的概念，随着技术的发展而得以流行。许多企业都拥有开源团队，这些团队从互联网收集数据并进行分析，从而确定任何可能的网[详细]
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分析大数据系统存储及管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：182
1、不断加密 对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标，许多公司会对此有危机感。 随着企业为保护资产而全面开展对于黑客的反击，加密技术[详细]
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未来10年，大数据将取代石油，成为最重要的资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：78
马云曾说过：未来10年最稀缺的资源不再是石油，而是数据，未来谁有获取数据、处理数据、分享数据的能力，就可以抓住未来的趋势。 那么到什么是数据呢?看完下面的内容就可以找到答案! 1 无论是飞机、汽车、轮船、各种生产及运输都需要石油作为燃料。 因此，在[详细]
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大数据创新任重道远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：121
数据融合需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性和数据安全性。中国工程院院士邬贺铨在近期举办的永不落幕的数博会2020系列活动大数据产业生态创新发展高峰会上表示。 那么，什么是数据可见性、数据易理解[详细]
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一文让你了解什么是管理大数据技术！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：109
为了能更好地适应每一个时代的机遇与挑战，企业的制度需不断更新迭代。那么时至今日，最具备划时代特点的企业管理制度是什么呢?看看这里，一文让你了解什么是管理大数据技术! 一、什么是管理大数据技术 管理大数据技术，是由诸葛管理*大学联合山东省科学院组[详细]
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对大数据开发工程师的能力新要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：141
阿里流传着这样一句话，一切业务数据化，一切数据业务化。 作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的大拿！ 如何实现智能路经检测，查询出符合条件的路径详情及符合[详细]
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大数据在智慧城市中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：104
根据联合国的预测，到2050年，全球大约三分之二的人口将生活在城市地区。这意味着大城市必须开始利用智慧城市中的大数据分析来规划这一扩张。智慧城市的兴起基于各种先进技术，例如物联网、人工智能和5G，这些技术促进了大数据的流动，从而为各种市政服务的性[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：58
政府当局认为悉尼正以一种可持续的方式应对大流行 悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所(IMD)的2020年智慧城市指数中，该城市与新加坡科技设计大学合作，在109个城市中排名第18位[详细]
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让大数据真正发挥“大价值”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：186
数字经济时代，大数据带来的诸多便利得益于被誉为万能粮仓的数据中心。数据中心算力越强，大数据价值越能得到发挥。国家发改委等4部门近日发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》(下称《意见》)提出，加强全国一体化大数据中心顶[详细]
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敏捷+智能，以技术为核心的BI发展之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：155
数字化时代，众多企业以数据驱动业务为目标，从数据中发现价值，从而对业务决策带来辅助支持，以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI（商业智能）作为企业发展过程中的数据工具，一直是受到众多企业的青睐。 随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，以[详细]
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怎样破题五大数据挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：147
1. （静态和动态数据）分层安全的重要性日益提高。 超大规模软件生态系统不断发展，使得企业和站点在不具备基础设施所需联网能力的情况下，也能够在较小的原子单元上开发和部署应用。越来越多的云原生应用在全球各地的联网点或托管设施上运行。企业必须在流程[详细]
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三方面推动构建大数据产业发展格局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：127
倪光南指出，当今世界，以5G、人工智能等为代表的新一代信息技术创新日新月异，数据上升为国家基础性战略资源，成为社会核心生产要素，大数据已经成为全球重要发展领域，对经济发展、社会治理、人民生活等方方面面产生影响深远。 党的十八以来，以习近平同志[详细]
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四大融合，推动高校优教育人的新基建建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：88
近年来，教育信息化随着互联网浪潮，以及云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的成熟和发展，也进入了蓬勃发展阶段。从传统教学硬件设备投入、数字资源数字教材、对外服务网站门户、内部管理信息系统等信息化基础能力建设，逐步向深融合、大资源[详细]
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入行大数据必须了解的事！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：127
如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火？一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 我们处在一个大数据时代，不管是社交网络、物联网还是移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。 大数据就是数据量多吗？其实并不是[详细]
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大数据给零售供应链管理带来的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：150
研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。 零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模式。 因此[详细]
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常用的5种数据分析方法有什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：143
1.对比分析法 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、[详细]
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大数据对企业业务及未来的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：76
随着网络世界成为企业目前最大的市场，大数据成为他们拥有和使用的最强大的工具集。几乎所有的网站和应用程序都会跟踪用户的浏览动态，以记录并随后分析用户的需求和选择。大数据技术不仅包括数据的采集，还包括对数据的理解和分析，以创建用户行为模式。只有[详细]
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MLOps到底是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：145
数字化将DataOps这一概念引入人们生活的同时，大数据正引入一种新的范式MLOps。鉴于DevOps和DataOps在实践中越来越多的运用，该项业务需要机器学习模型使用过程中的所有参与者一直保持合作与互动，包括业务人员、工程师、大数据开发人员(数据科学家和机器学习[详细]
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通过数据分析进行舆情挖掘概要介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：107
随着因特网的逐渐普及，互联网已经成为人们表达情感和获取信息的重要途径，互联网舆论也成为了社会舆论的重要组成部分。在这种大趋势下，如何利用数据分析技术做好舆情挖掘工作，是一个值得我们思考的问题。 随着互联网技术的发展，人们越来越倾向于通过社交[详细]
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怎样脱颖而出？优秀数据科学家的五大品质
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：116
数据科学是一个绝佳的研究领域，想要在这一领域获得成功，你有一些必需的特质。我们都曾无数次听说，数据科学是现在和未来的就业市场，在很大程度上，这确实是正确的。对于受过良好教育的数据科学和机器学习的从业者们而言，有无数的机遇和无限的空间。 专业[详细]
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收藏！大数据，是一种新的思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：183
随着互联网、开源、云计算等技术的发展，企业在技术上会越来越接近。 不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越[详细]
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数据湖不单单是大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：163
数据湖不仅用于大数据，而且组织比以往拥有更多的机会将它们纳入数据堆栈。 行业专家最近写了一篇文章，揭露了关于数据湖架构、数据湖定义和数据湖分析的常见误区。其文章名为什么是数据湖?需要来避免最大的迷思。在那篇文章中，构建了有关数据湖及其在企业数[详细]
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大数据分析会遇到哪些难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：175
如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题? 1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分析[详细]
