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产品质量分析，产品质量预测，推动企业提高效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：82
在2018年，制造业产品质量合格率首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP等[详细]
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需求分析解决方案，处理库存积压问题。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：62
对于一个制造型的企业而言，如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失、以及库存过多所增加仓储成本和资金成本则成为一个企业必须解决的问题。慧都科技需求分析方案就应运而生了，小编会慢慢给大家讲述。 库存，是指一切当前闲[详细]
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领导想要的管理驾驶舱，究竟是什么样子？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：60
据《财富》杂志统计,全球只有不足10%的企业制定的战略规划得到了有效的执行。因此,企业家们面临的迫切问题是如何制定企业战略规划,如何把战略规划转化为各部门的行动,如何监控企业战略规划的执行情况。 管理驾驶舱是一款为企业内部领导及相关高管提供的指标分[详细]
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怎样对质量管理进行分析及预测？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：196
20世纪，人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断化为特征的工业化时代，质量管理已经不再处于质量检验阶段和统计质量控制阶段了。 质量检验所使用的手段，就是各种检测设备和仪表，方式是严格把关，进行百分比的检验。是在成品中挑出废品，以保证出厂[详细]
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搞定批量生产的质量问题，一个方案就够了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：171
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。 大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在[详细]
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制造业质量预测盘点，从源头降低生产成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：79
制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由被动转为主动，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成本[详细]
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大数据时代下，生产质量预测已成为制造业走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：172
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越[详细]
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一分钟，带你分析当下热议的生产质量分析方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：56
产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，找出影响产品质量的主要因素，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 您的企业有没有遇到如下的烦恼： 1、数据分析仍然依赖于财务报表，严重滞后； 2、还在用传统的电子看板，不直观[详细]
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怎样从5个方向，全面做好生产质量分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：163
一谈到生产质量分析，你可能都会想到很多问题，比如： 生产数据量大，统计数据耗时长； 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，数据只能展示，不能相互关联分析； 质量出了问题，追溯周期长，找寻规律慢； 影响产品质量的工序及影响因素众多，质量问题分析主要依靠专[详细]
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解读质量分析的七大误区及解决对策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：75
随着市场竞争的加剧，大力提升产品质量，对质量分析，也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多，在分析过程中存在各种问题，本文旨在对质量分析的误区进行分析，以及帮助有关人员正确认识标准，从而更加有效地建立、保持和运行质量[详细]
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工厂必看，产品质量异常的正确处理步骤！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：139
在生产过程中虽然有详细的生产说明书作为参考，但还是会经常发生产品质量异常的现象，而且它对生产效率及质量的影响极大，一线班组长对产品质量异常进行及时有效的确认、分析、处理和追查，是提升班组生产效率、生产良率和产品质量的关键，那么如何进行产品质[详细]
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分析2021年大数据分析常见的5大难点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：100
2021年已经到来，现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了，需要调查其根本原因，本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。 1、解决方案无法提供新见解或及时的见解 （1）数据不足 有些组织可能由于分析数据不足，无法生成新的见解。在这种情况下，可[详细]
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制造业想搞定产品质量问题，请做好这10点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：178
质量管理是企业取得成功的根本，在制造业中，管理层们特别头疼质量质量，因为总会遇到各种各样的问题，比如：生产效率低，良率低，生产周期长等等的一系列问题。 其实解决生产质量问题没那么复杂，做好细节，从以下10个方面入手，从源头控制好产品质量。 1、[详细]
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盘点2021年10个顶级数据分析软件，及优缺点解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：129
1、Tableau公司 关键见解：即使在市场领导者中，Tableau公司也是数据分析软件市场上的顶级供应商。该公司于2019年被Salesforce公司收购。 该公司的数据分析平台以收集多个数据输入而闻名，允许用户将它们组合在一起，然后提供仪表板显示来增强可视数据挖掘。[详细]
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工业大数据完善制造业的6种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：186
工业大数据是互联网，大数据和工业产业结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。 以下将了解制造业是如何[详细]
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车间质量问题频发怎么办？怎样从根源掐掉源头？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：54
车间质量问题反反复复都是尺寸不良、错漏混、三伤不良......同样的问题重复犯，这是质量管理过程中的一大难点，但到底是什么原因造成的呢？有什么好的方法进行控制呢？ 小编认为，最重要的问题，就是产生质量问题的根本原因一直无法溯源，从而不能从根本上解[详细]
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如何用人机料法环来解析产品质量？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：59
首先什么是产品质量分析？ 产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，找出影响产品质量的主要因素，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 产品质量分析的作用？ 1、产品质量分析是对企业质量管理活动最终成果的判定，客观地显[详细]
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质量分析工作中常见的8大误区，你一定要小心！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：137
搞好生产质量是制造业一种最经济的手段，搞好质量管理，是制造业最为头疼的事情。车间现场管理是控制质量的有效手段，为了提升制造业的生产质量，不仅要科学进行车间现场管理，更要对质量进行分析。本文旨在盘点质量分析中，常见的误区，帮助大家更好解决生产[详细]
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BI数据分析工具年度分享，你们用的哪个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：107
随着大数据的快速发展，不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件, 小编就此盘点出了几款常用的数据分析工具，以供大家参考： 一、Power BI Power BI 是一套商业分析工具，用于在组[详细]
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做好质量分析工作，解决这3点就够了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：152
企业推行质量管理的秘诀不在于投入多少资金和人力，而是要根据企业的实际情况来推行符合自身发展的质量管理系统，并且持之以恒地坚持下去，质量管理才能成功。 首先，我们必须明确一个信念：质量分析的根本目的是降低产品不良率，提高产品直通率，实现收益最[详细]
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16个大数据热门案例，看完肯定懂大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：52
当下，大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇。大数据对于行业的用户也越来越重要，掌握了核心数据，不单单可以进行智能化决策，还能从激烈的竞争环境中脱颖而出。 大数据在日常的应用也越来越广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主题，大数据逐渐[详细]
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零售行业如何通过预测分析实现利润增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：96
零售企业每天如何使用预测分析的例子很多。但是，任何规模的企业都可以使用它来实现上述所有好处。可以使用预测分析来全面改善零售业务结果的一些主要策略，其中包括： 1、预测季节性消费者行为 这对电子商务企业来说是一个特别有用的应用程序，因为他们可以[详细]
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大数据预测分析影响零售业的9种形式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：89
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。如今，企业可以使用范围更广、价格合理且易于访问的解决方案，任何规模的企业都可以使[详细]
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制造业的质量管理系统盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：168
在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。 大数据时代下，数据最有价值，那如何对质量数据进行[详细]
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产品质量问题频发，怎样做好质量分析工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：106
目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后是[详细]
